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KI-Chatbots werden in der Customer Journey zum ersten Touchpoint und beeinflussen die Vorauswahl von Anbietern. Marken, die in KI-Antworten nicht erscheinen, werden in Auswahlprozessen seltener berücksichtigt.

Die Weiterentwicklung der LLMs und die Quellen, auf die unterschiedlichen LLMs zugreifen sind extrem dynamisch. Ebenso schnell verändert sich Kundenverhalten, z. B. wie gepromptet und mit den KI-Ergebnissen umgegangen wird.

Der KI-Sichtbarkeits-Radar bietet folgende Vorteile

Technische KI-Monitoring-Tools sind geeignet, um auto-matisiert zu verfolgen, wie häufig Marken bei vordefinierten Prompts erscheinen. Der KI-Sichtbarkeits-Radar beantwortet darüber hinaus die folgenden Fragen:

• Wie suchen Ihre Kunden in KI-Chatbots nach Produkten und Anbietern?
• Wie sichtbar ist Ihre Marke in Ihren wichtigsten Zielgruppen im Vergleich zu Wettbewerbern?
• An welcher Stelle muss Ihre Marke von der KI genannt werden, damit Kunden diese tatsächlich wahrnehmen?
• Wie wirkt sich KI-Sichtbarkeit auf die Kaufentscheidung Ihrer Kunden aus?

Der HEUTE UND MORGEN KI-Sichtbarkeits-Radar : ECHTE Prompts | ECHTE Sichtbarkeit | ECHTE Kundenentscheidungen

1. Person / Kontext: Wer fragt?

Wir messen KI-Sichtbarkeit bei echten Menschen, die ihren eigenen Chatbot nutzen und ihre Frage innerhalb eines vorgegebenen Szenarios selbst formulieren. Wir geben den Befragten lediglich ein konkretes Suchszenario vor. Unser Ansatz bildet daher unterschiedliche Nutzer und deren reale Nutzungssituationen repräsentativ ab:

• Wer stellt die Frage und in welcher Lebenssituation befindet sich die Person?
• Welche Begriffe, Schwerpunkte und persönlichen Informationen bringt die Person in den Prompt ein?
• Welche Leistungen, Kriterien oder Bedürfnisse sind für sie relevant?
• Welchen KI-Chatbot und welches Endgerät nutzt sie?

2. Prompt: Wie wird gefragt?

Die Befragten erhalten das folgende Szenario: „Stellen Sie sich bitte einmal vor, Sie denken über einen Wechsel Ihrer [Versicherung] bzw. über den Abschluss einer neuen [Versicherung] nach und wollen sich über die für Sie besten Lösungen informieren. Bitte formulieren Sie im Textfeld einen Prompt möglichst exakt so, wie Sie ihn in dieser Situation in [präferierter KI-Chatbot] eingeben würden.“

3. KI-Ergebnis: Was zeigt die KI?

Sie erhalten repräsentative Ergebnisse der KI-Sichtbarkeit Ihrer Marke im Wettbewerberumfeld. Wir messen nicht nur einzelne KI-Antworten, sondern zeigen repräsentativ, wie sichtbar Ihre Marke über unterschiedliche Nutzer, Zielgruppen und Prompts hinweg ist. Unser Ansatz macht transparent, was KI-Nutzer tatsächlich sehen und wodurch diese Ergebnisse entstehen.

• Wie häufig und in welchem Kontext wird Ihre Marke von der KI genannt?
• Welche Wettbewerber sind besonders sichtbar?
• Welche Quellen nutzt die KI für ihre Antworten?
• Welche Produkteigenschaften und Auswahlkriterien empfiehlt die KI?
• Wie unterscheiden sich die Ergebnisse nach Zielgruppe, Prompts und Nutzungskontext?

4. Wirkung: Was verändert sich?

Wir messen, welchen Einfluss die KI-Ergebnisse auf die in Betracht gezogenen Anbieter (Relevant Set) und den präferierten Anbieter haben. Unser Messinstrument endet nicht beim KI-Ergebnis, sondern zeigt, was die Antwort auf den individuellen Prompt bei KI-Nutzenden auslöst.

• Kommen die von der KI genannten Anbieter ins Relevant Set oder entwickelt sich sogar ein Anbieter zur klaren ersten Wahl?
• Was sind die nächsten Schritte der KI-Nutzenden?
• Welche der von der KI genannten Kriterien würden KI-Nutzende bei der Auswahl eines Anbieters besonders beachten?